公用事业（水、电、气）领域的物联网和人工智能正从“单点监测”向“全域智能化”演进

在2026年世界物联网博览会上，一个共识再次得到巩固：物联网正从“无处不在的连接”加速迈向一个新阶段——“万物智能互联”，将感知、评估和自主决策融为一体。 要了解物联网将如何发展，请关注中国、江苏和无锡——2026年世界物联网博览会于10月30日至11月2日在无锡举行。

中国：万物智能互联的广阔主战场。 目前，中国在5G基站规模和千兆网络基础设施建设方面均处于世界领先地位。工业互联网已覆盖全部41个主要工业大类，拥有数千家5G工厂和2万余个投入运行的工业专网，数百个标杆案例正在各行业得到推广。 根据《促进物联网产业创新发展行动计划（2026–2028）》，到2028年，物联网终端连接数预计将达到100亿量级，核心产业规模将超过3.5万亿元人民币。 广阔的市场、海量的终端，以及不断演进的人工智能和具身智能技术，共同为物联网产业注入了强劲的发展动力。

江苏：万物智能互联全域布局的地区。该省物联网终端连接数已超过3.86亿，为万物智能互联提供了丰富的数据支撑。 江苏目前正在实施物联网产业创新发展行动计划——加快技术创新、夯实连接基础、深化场景赋能、构建开放生态。该省持续推动物联网、人工智能、6G等新技术与制造业的深度融合。 任何寻求无处不在融合的行业，都能在江苏找到施展拳脚、自由发展的空间；任何创新尝试，都能在这里找到适宜的应用环境。江苏拥有推动物联网与实体经济融合的最佳条件和最广阔空间，其前景充满想象与希望。

无锡：万物智能互联的发源地与承载地。依托多年积累的发展优势，无锡已奠定了适应万物智能互联的产业基础。 在感知层，作为全国唯一的“国家传感器网络创新示范区”，无锡的智能传感器产业已形成涵盖研发、设计、制造、封装与测试、模块系统及软件算法的完整产业链。 在算力层，全市智能算力总量已达15,619 PFLOPS，拥有包括“龙盛九工”能源大模型在内的44个行业专用模型。无锡城市智能计算云平台已被选为国家试点。 在场景层，无锡拥有8个规模均超过2000亿元的产业集群，为技术验证提供了海量的真实场景。

在水、电、气等公用事业领域，物联网和人工智能同样正从“单点监测”向“全域智能化”演进。 最新进展主要集中在数字孪生底图建设、AI声学/光谱精准漏点检测、无人机与机器人协同巡检，以及从“被动维修”向“主动预警”的转变。

供水行业：从“听管棒”到“AI声学+数字孪生”

传统供水管网的漏水控制主要依赖人工听诊。如今，AI声学识别和压力预测模型已成为主流。

AI声学漏水检测系统。台湾 自来水公司近期推出了一套“AI声学地下漏水检测系统”，该系统将AI音频识别与物联网定位技术相结合。 该系统通过实时声学传感精确定位漏点。2025年，该系统成功验证了1,607处漏点，显著降低了道路开挖成本并减少了人工漏点检测的需求。

AI压力预测与精细化压力控制。浙江永康市 引入了Transformer神经网络模型，该模型整合了用水量、气象及节假日数据，构建了准确率超过92%的24小时管网压力预测算法。 在此基础上，该系统将处理水压力细化为12个时段调控区间，使非营业水率（NRW）从21.95%降至11%。

搭载HarmonyOS的智能水厂。深圳 五芝拉水厂完成了基于HarmonyOS的升级，并部署了八类智能机器人，涵盖检测、清洗等任务。借助HarmonyOS的“FlashLink”技术，运维人员只需靠近设备，即可在几秒内获取相关参数。 数字孪生应用也已从昂贵的中央控制屏扩展到普通手机，实现了轻量级协作。

燃气公用事业：AI视觉识别与空地一体化检测

燃气安全是城市生命线的首要任务。当前的发展重点在于利用人工智能弥补人工经验的不足，并借助无人机和机器人犬消除复杂地形中的检查盲区。

AI辅助的住宅安全检查与施工监管。徐州 在燃气安全管理中引入了基于AI的工单智能审核系统。 该系统包含管道腐蚀、软管老化等19项自动检测功能，平均每天审核超过2万张照片，统一了此前依赖检查员个人责任感的判定标准。 在建筑工地，5G+AI平台可在数秒内识别未经许可的热作业、设备摆放不当及其他违规行为。

无人机高空甲烷检测。针对 埋设在丘陵地区的高压管道，杭州燃气公司已部署了27个无人机停靠站。 无人机不仅进行日常巡查以防范挖掘机作业等第三方施工，还每月执行专项飞行任务，在300米高空采集ppm级别的甲烷浓度数据——从而解决了人工巡查无法察觉或触及的问题。

企业级AI部署。中国 燃气已将AI融入核心业务流程。例如，该公司利用自主研发的行业微型模型进行室内隐患图像识别，并通过AI将优秀安全检查员的管理经验提炼为标准化能力，力求解决因检查员能力差异导致的漏检问题。

电力行业：数字孪生与“先发制人”预防系统

电力行业的人工智能应用正从设备监测转向电网故障的自主评估和主动维修。

主动抢修“超级工单”。国家电网上海电力公司在中国国际进口博览会供电保障期间推出了该系统。人工智能能够自主评估故障影响范围并自动下达抢修工单，力争在用户报修前就让抢修人员赶赴现场——从而实现从“接报抢修”到“主动抢修”的机制转变。

用户侧智能巡检，防范故障外溢。针对 此前巡检盲区——高压工业用户侧设备，南通海门供电公司部署了智能感知终端。 通过24小时监测异常温升和运行状态变化，该系统可对设备老化隐患进行预警，并防止用户侧内部故障反向输入公共电网。据估算，此举可将线路故障跳闸率降低50%以上。

AR+AI眼镜与机器人犬协同作业。在 为“世界互联网大会·乌镇峰会”提供电力保障期间 ，检修人员佩戴了集AI图像识别和语音交互功能于一体的AR眼镜，通过屏幕上的指引逐项进行检查。 机器人犬取代人类进入高压区域进行红外测温，形成了人机协作的三维供电保障网络。

水、电、气等公用事业已不再局限于“安装表计、传输数据”的初级阶段。 它们正深入到核心业务逻辑的替代与升级之中：人工智能正开始取代资深安全检查员的“眼睛”和资深漏气检测员的“耳朵”，甚至在初步故障评估和工单调度方面取代调度员。

https://www.zhongyismart.com 无锡中仪智能科技有限公司专注于智能水表、电表和 燃气表的研发与生产。我们的产品销往全球90多个国家。 如需咨询智能水表、电表和燃气表相关事宜，欢迎随时联系中仪智能。